مدیرعامل انویدیا از آغاز تولید انبوه تراشه گرافیکی Hopper خبر داد



در جریان رویداد GTC که با رونمایی از معماری Ada Lovelace و کارت های گرافیک RTX 4090 و RTX 4080 همراه بود، جنسون هوانگ، مدیرعامل انویدیا اعلام کرد که پردازنده گرافیکی مبتنی بر معماری Hopper وارد مرحله تولید انبوه شده است و از آینده ماه در سیستم های ساخته شده توسط شرکای تجاری تیم سبز مانند دل و سیسکو در دسترس خواهد بود. هوانگ همچنین گفت که سیستم های اختصاصی انویدیا با پردازنده گرافیکی Hopper در سه ماهه اول سال 2023 عرضه خواهند شد. به گفته ZDNet، تراشه H100 انویدیا که بر اساس معماری Hopper ساخته شده است، برای پردازش مرکز داده مانند هوش مصنوعی طراحی شده است. انویدیا می گوید H100 هزینه اجرای برنامه های هوش مصنوعی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. به گفته انویدیا، پردازشی که قبلا توسط 320 تراشه رده بالای A100 انجام می شد را می توان با 64 پردازنده H100 (H100 جایگزین A100 در بازار) به لطف پیشرفت در معماری Hopper انجام داد. انویدیا می گوید در این مثال تنها یک پنجم سرورهای مورد استفاده برای A100 مورد نیاز است و میزان مصرف انرژی نیز 3.5 برابر کاهش یافته است. انویدیا در آوریل امسال از معماری Hopper رونمایی کرد و ماه گذشته شاهد انتشار اولین بنچمارک های این معماری در مجموعه ای از فرآیندهای یادگیری ماشین بودیم. بنچمارک ها به وضوح نشان دادند که انویدیا پیشرفت های قابل توجهی در هاپر ایجاد کرده است. در رویداد اخیر، جنسون هوانگ علاوه بر اشاره به شروع تولید انبوه هاپر، گفت که انویدیا یک سرویس ابری جدید به نام Nvidia NeMo LLM برای مدل های بزرگ زبان دارد. به لطف این سرویس، کاربران می توانند به راحتی از «مدل های پردازش زبان طبیعی (NLP) بسیار بزرگ» مانند OpenAI GPT-3 و Megatron-Turing NLG 530B استفاده کنند. Nvidia Megatron-Turing NLG 530B را با همکاری مایکروسافت توسعه داده است. مقالات مرتبط: سرویس NeMo که از ماه آینده به صورت اولیه و محدود در دسترس خواهد بود، مدل های زبان GPT-3 از پیش آموزش دیده را در دسترس قرار خواهد داد. انویدیا می‌گوید توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های زبان را از طریق فرآیندی که شرکت آن را «یادگیری بلادرنگ» می‌نامد، اصلاح کنند. انویدیا روش یادگیری بلادرنگ را بر اساس تکنیک معرفی شده توسط دانشمندان گوگل در سال 2021 طراحی کرده است. نسخه ای از سرویس NeMo به نام BioNeMo منحصراً به حوزه زیست پزشکی اختصاص داده شده است. این سرویس امکان دسترسی به مدل های هوش مصنوعی را برای کارهایی مانند کشف دارو فراهم می کند.

دیدگاهتان را بنویسید