Data Redundancy چیست و چه مزایا و معایبی دارد؟



افزونگی داده ها مانند یک شمشیر دولبه است. از یک طرف می تواند عملکرد یک برنامه یا اپلیکیشن را بهبود بخشد و از طرف دیگر مانعی برای اجرای صحیح آن باشد! این مورد به ویژه در مدیریت پایگاه داده مشهود است و باید به آن توجه ویژه ای شود. داشتن درک صحیح از افزونگی داده ها به شما به عنوان یک توسعه دهنده کمک می کند تا مزایای آن را به حداکثر برسانید و در عین حال از خطرات آن برای مدیریت صحیح پایگاه داده آگاه باشید. به همین دلیل است که باید با مزایا و معایب افزونگی داده ها به خوبی آشنا شوید و در ادامه این مقاله قصد داریم در این زمینه به شما کمک کنیم. با دی جی همراه باشید. افزونگی داده چیست؟ به زبان ساده، افزونگی داده به معنای ذخیره داده ها در بیش از یک مکان است. در واقع، افزونگی داده زمانی رخ می دهد که داده های تکراری را در یک پایگاه داده یا در چندین سیستم مختلف ذخیره می کنید. نگهداری تعداد زیادی از داده های تکراری به این معنی است که فضای بیشتری را اشغال می کند و اگر آن را به درستی سازماندهی نکنید، می تواند عملکرد دستگاه شما را مختل کند. به طور کلی دو نوع افزونگی داده وجود دارد: تصادفی و عمدی. افزونگی داده‌های تصادفی فرآیندی است که در آن مجموعه‌ای از داده‌ها به اشتباه در دو نسخه در سیستم ذخیره می‌شوند. این خطا می تواند ناشی از خطاهای انسانی یا مشکلات فنی باشد. افزونگی تصادفی داده ها همچنین شبکه را در معرض تهدیدات و حملات سایبری قرار می دهد، زیرا مدیر شبکه از وجود داده های تکراری بی اطلاع است. از سوی دیگر، افزونگی عمدی داده به فرآیند کپی عمدی داده ها برای بهبود عملکرد سیستم اشاره دارد. به این ترتیب به جای تکیه بر یک مجموعه داده، گزینه های بیشتری در اختیار دارید و در صورت بروز مشکل در یک قسمت، می توانید به اطلاعات قسمت های دیگر دسترسی داشته باشید. برای درک بهتر، تصور کنید که می خواهید از ماشین خود استفاده کنید اما کلید آن را پیدا نمی کنید. در چنین شرایطی، داشتن یک کلید یدکی می تواند شما را از دردسر جستجوی بی پایان آن و احتمالاً از دست دادن یک قرار مهم نجات دهد. این یک مثال ملموس از افزونگی عمدی داده است. در واقع، اگر نسخه اصلی یک داده در دسترس نباشد، نسخه های دیگری از همان داده ها در دسترس خواهند بود. آیا افزونگی داده ها همان پشتیبان گیری است؟ با توجه به توضیحات داده شده، ممکن است تصور شود که افزونگی داده ها در واقع فرآیند پشتیبان گیری از اطلاعات است! اما باید بدانید که این دو مفهوم با وجود شباهت هایی که دارند، به هیچ وجه شبیه هم نیستند. وقتی صحبت از از دست دادن داده ها و جلوگیری از آن به میان می آید، این پشتیبان گیری از اطلاعات است که مطرح می شود، نه افزونگی داده ها. پشتیبان گیری از داده ها فرآیند ایجاد یک کپی اضافی از داده ها برای جلوگیری از از دست دادن اطلاعات است که می تواند ناشی از حوادث مختلف مانند سرقت، نفوذ، آسیب و غیره باشد. اما در افزونگی داده ها، هدف ایجاد یک کپی از داده ها است. اگر منبع اصلی پاسخگو نشد آن را جایگزین کنید. افزونگی داده به شما یک راه حل بلادرنگ برای تضمین در دسترس بودن داده ها ارائه می دهد. شما به راحتی می توانید به نسخه دیگری از داده های خود دسترسی داشته باشید و از خراب شدن برنامه یا سیستم جلوگیری کنید. اما، پشتیبان گیری از داده ها پس از خرابی مفید است و با بازیابی اطلاعات سالم، سیستم را بازیابی می کند. مزایای افزونگی داده ها افزونگی داده ها می تواند در مدیریت پایگاه داده بسیار مفید باشد. شما به عنوان مالک یا اپراتور شبکه می توانید از مزایای این تکنیک بهره مند شوید که در زیر به چهار مورد از آنها اشاره می کنیم. 1- افزایش راندمان کاری زمانی بهتر کار خواهید کرد که بتوانید به راحتی به فایل ها و داده های موجود در سیستم خود دسترسی داشته باشید. این دسترسی سریع باعث صرفه جویی در زمان می شود و می توانید اطلاعات را سریع پیدا کنید و بدون اتلاف وقت سریعتر کارها را انجام دهید. از آنجایی که افزونگی داده به شما امکان می دهد از بیش از یک منبع به داده ها دسترسی داشته باشید، همیشه می توانید به داده های مورد نیاز خود در نزدیک ترین و راحت ترین مکان دسترسی داشته باشید. دسترسی سریع به شما کمک می کند کارهای بیشتری را در زمان کمتر انجام دهید. علاوه بر این، اگر نیاز به ارائه اطلاعات به افراد دیگر دارید، نیازی به منتظر ماندن آنها برای مدت طولانی نخواهید داشت. 2- بهبود امنیت داده ها. از دست دادن اطلاعات در اثر حمله سایبری می تواند صدمات بزرگ و جبران ناپذیری را به همراه داشته باشد. افزونگی داده به شما کمک می کند با ارائه بیش از یک قطعه از یک مجموعه داده، پایگاه داده خود را در برابر چنین حملاتی ایمن کنید. به عنوان مثال، در صورت حمله سایبری که در آن اطلاعات شما به سرقت رفته است، همچنان همان مجموعه داده را در مکان دیگری خواهید داشت. این شما را از عواقب از دست دادن اطلاعات رها می کند. 3- بهبود کیفیت داده ها برای اطمینان از یکپارچگی داده ها، حفظ کیفیت و دقت آنها کاملاً ضروری است. با افزونگی داده ها، شما همیشه چارچوبی برای بررسی مغایرت بین مجموعه داده های خود دارید و می توانید به سرعت داده های خود را با نسخه های دیگر موجود در پایگاه داده یا سیستم تطبیق دهید. اعتبارسنجی داده ها بدون مجموعه داده های متعدد به راحتی امکان پذیر نخواهد بود، زیرا هیچ مبنایی برای مقایسه وجود نخواهد داشت. افزونگی داده همچنین به شما کمک می کند تا پایگاه داده خود را سریعتر به روز کنید. زیرا می توانید به راحتی در چندین مکان به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنید. 4- حفظ پایداری و پایداری سیستم. در دسترس نبودن سیستم به دلیل خرابی داده ها، سرقت اطلاعات یا هر چالش دیگری می تواند اثرات منفی بسیاری داشته باشد. داشتن مجموعه داده دیگری به این معنی است که اگر برای دیتاست مورد استفاده شما اتفاقی بیفتد، سیستم از کار نخواهد افتاد. در واقع، همچنان می توانید به همان اطلاعات از منبع دیگری دسترسی داشته باشید و سیستم بدون تاخیر یا اختلال قابل توجه به کار خود ادامه می دهد. معایب افزونگی داده ها علیرغم مزایایی که در بالا ذکر کردیم، افزونگی داده ها نیز می تواند باعث ایجاد مشکلاتی در عملکرد سیستم شود. بنابراین، برای استفاده حداکثری از این تکنیک، باید از موانعی که بر سر راه مدیریت بهتر پایگاه داده ایجاد می کند نیز آگاه باشید. 1- اشغال فضای ذخیره سازی بیشتر ناگفته نماند که داشتن چندین نسخه از مجموعه داده ها نیاز به فضای ذخیره سازی بیشتری برای نگهداری آنها دارد. بنابراین، برای مدیریت بهتر مجموعه داده های خود به فضای ذخیره سازی بزرگ تری نیاز خواهید داشت که احتمالا روز به روز رشد می کند. اگر فضای ذخیره سازی کافی برای داده ها در دسترس نباشد، مطمئناً سرعت سیستم کاهش می یابد و در نتیجه زمان مورد نیاز برای پردازش داده ها طولانی تر می شود. 2- افزایش پیچیدگی فرآیند مدیریت مدیریت موثر داده ها مستلزم توجه به جزئیات است و باید مطمئن شوید که همه متغیرها در شرایط خوبی هستند. از آنجایی که افزونگی داده ها حجم داده های سیستم را افزایش می دهد، فرآیند مدیریت را پیچیده تر می کند و در عین حال احتمال خطا و اشتباه را افزایش می دهد. بنابراین فردی که قصد استفاده از تکنیک افزونگی داده ها را در مدیریت پایگاه داده یا سیستم خود دارد باید به جزئیات بیشتر توجه کند و زمان بیشتری را صرف مدیریت هرچه بهتر داده ها کند. 3- هزینه بالا وقتی صحبت از مدیریت داده می شود، استفاده از فضاهای ذخیره سازی ابری به دلیل امنیت بالاتر، انعطاف پذیری بیشتر و دسترسی بهتر، گزینه بسیار مناسب تری نسبت به فضاهای ذخیره سازی محلی است. همانطور که قبلا ذکر شد، افزونگی داده ها به فضای ذخیره سازی بیشتری نیاز دارد، به این معنی که هزینه بیشتری برای ذخیره سازی خواهید پرداخت. از آنجایی که خدمات ذخیره سازی ابری ارزان نیستند، چنین افزایش هزینه ای می تواند قابل توجه باشد. بنابراین، اگر با بودجه محدود کار می کنید، نیاز به فضای ذخیره سازی بیشتر می تواند بار مالی پروژه را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. 4- فساد داده ها فساد داده ها یکی از اصلی ترین و جدی ترین دغدغه ها در زمینه کار با داده ها و اطلاعات است. هرچه مجموعه داده های بیشتری داشته باشید، احتمال بیشتری برای مواجهه با خرابی داده ها خواهید داشت. ایجاد چندین نسخه مختلف از داده ها به این معنی است که شما باید به تمام مجموعه های داده خود توجه زیادی داشته باشید تا از هرگونه فساد جلوگیری کنید. متأسفانه، ممکن است همیشه نتوانید به درستی نظارت کنید و اطمینان حاصل کنید که همه مجموعه های داده در شرایط خوبی هستند. بنابراین، مشکل فساد داده ها هر لحظه در کمین خواهد بود. این احتمال بیشتر است، به خصوص زمانی که با افراد دیگر در یک سیستم مشترک کار می کنید. افزونگی داده ها را برای ایمن نگه داشتن داده های خود استاد کنید درست است که افزونگی داده یک تکنیک مفید است، اما لزوماً مجبور نیستید تک تک داده ها را در سیستم خود تکرار کنید. انجام این کار نتیجه خاصی جز هدر دادن منابع ندارد. بنابراین، شما باید به طور مسئولانه از اطلاعات خود نسخه پشتیبان تهیه کنید و مطمئن شوید که می توانید به درستی همه آنها را نظارت کنید. در غیر این صورت ممکن است با توجه به تغییر شرایط اولیه سیستم، با مشکلات غیرمنتظره ای مواجه شوید و ریشه مشکل را سخت بدانید. به عنوان مدیر یک پایگاه داده یا سیستم، باید به طور منظم آن را بررسی کنید تا از اضافه شدن تصادفی داده ها جلوگیری کنید. همانطور که در ابتدای مقاله توضیح دادیم، اگرچه افزونگی داده مزایای خاص خود را دارد، اما اگر به صورت تصادفی ایجاد شود و شما از آن آگاه نباشید، می تواند بر عملکرد سیستم تأثیر بگذارد.

دیدگاهتان را بنویسید